A IA humanizada impulsionará as operações do futuro

Infundindo IA na rede

As pessoas costumam pensar na IA pela perspectiva das lentes da GenIA. Contudo, a IA Generativa é apenas um tipo de inteligência artificial, juntamente com muitos outros, e a verdade é que muitos destes blocos de construção da IA estão disponíveis há décadas. À medida que os dados disponíveis aumentam, o verdadeiro valor da IA passa a ser percebido. Os novos LLMs com GenIA não são exceção.

Os especialistas hoje atuam no aperfeiçoamento destes algoritmos matemáticos e na conexão das diferentes vertentes do conhecimento para fornecer a solução, ou parte da solução, para empresas industriais.

Eu chamo isso de infusão de IA. É um processo de difusão de capacidades de Inteligência Artificial em todos os sentidos, em áreas como projeto de engenharia, simulação, operações, manutenção, cadeia de valor e dados. Com a disponibilidade dos enormes LLMs, começaremos a ver um salto na eficácia operacional, quando todos os dados relevantes, por mais obscuros que sejam, se tornarão acessíveis e intuitivos para o usuário.

Por meio da humanização da IA, os usuários irão obter mais valor dos seus dados e, eventualmente, de tudo o que fazem, incluindo a funcionalidade do software, em uma provável nova experiência para usuários de computadores.

O próximo salto se dará a partir da integração de vários tipos de IA e aplicações, para que os colaboradores possam realizar o seu trabalho na capacidade máxima. As tecnologias em evolução verão os humanos e as várias formas de Inteligência Artificial trabalhando juntos para obter o máximo progresso.

Este desenvolvimento já pode ser visto em ação sob a forma de gêmeos digitais – representações virtuais de objetos físicos, sistemas ou fábricas – que são criados com base em dados recolhidos a partir de dispositivos da Internet das Coisas (IoT), sistemas informáticos avançados e processos digitais.

A Inteligência Artificial é o cérebro por trás do gêmeo digital. Depois que ele for colocado em ação, a IA poderá gerar análises de dados personalizadas para apoiar operações aprimoradas.

E ao colocar gradualmente os LLMs no topo da rede, a tecnologia de IA pode se tornar ainda mais contemporânea ou assistente do que uma mera ferramenta.

Ao aproveitar os dados industriais da sua empresa e um LLM, o usuário pode fazer perguntas em linguagem natural sobre o sistema com o mínimo de configuração necessária. Ele pode fazer perguntas objetivas, como “Qual parque eólico tem a produção de energia mais baixa esta semana?” ou “Por que meu compressor está com desempenho pior agora do que na semana passada?”

Ao sintetizar a GenAI e outros tipos de inteligência artificial com LLMs, os usuários podem acessar conhecimento aplicado em campos que podem estar fora de seu alcance, como desenhos de projeto 3D e manuais de manutenção. O LLM pode extrair as informações relevantes e usá-las para encontrar problemas, ajudando a resolvê-los – tudo a partir de prompts elaborados por um ser humano.

Isto significa que os trabalhadores e executivos realizarão o seu trabalho com a máxima eficácia e facilidade, enquanto as operações decorrem em níveis ideiais e sustentáveis.

Em outras palavras, é assim que será a Indústria 5.0. As soluções baseadas em inteligência artificial executarão pesquisas semânticas híbridas, pontuando e encontrando constantemente relações entre diferentes tipos de dados. Essas informações serão a chave para resolver desafios organizacionais em grande escala.

Como você pode ver, estamos mudando rapidamente da IA restrita para a IA geral, onde o software se tornará muito mais humano em termos de capacidade. À medida que essa tendência crescer, a inteligência artificial se tornará mais orientada para objetivos, aproveitando tudo o que está à sua disposição para atingir suas metas.

No entanto, a IA não substitui o intelecto humano, mas deve ser vista como um parceiro facilitador. Ela está destinada a progredir a patir do software atual que auxilia os humanos, para um software que funciona em conjunto com os humanos – trabalhadores profundamente conectados com as tecnologias por meio de interfaces fáceis de utilizar.

Um dia, num futuro não muito distante, um gestor de fábrica poderá perguntar: “É possível reduzir a pegada de carbono da minha fábrica? Você tem permissão para fazer tudo o que for necessário, seja ético e legal para reduzir a minha pegada de carbono”. Este comando poderia então desencadear uma cadeia de eventos, incluindo o envio de e-mails, a análise de pontos de ajuste, a verificação de problemas de eficiência nos ativos, a realização de alterações no sistema de controle e a emissão de novas ordens de serviço, se necessário.

Ainda não chegamos lá, mas já temos a maior parte das peças necessárias para isso. Então fique atento a esta evolução.

Sobre o autor: Jim Chappell é Head Global de IA da AVEVA.