Aprendizado de máquina (machine learning)

O aprendizado de máquina (machine learning) é um tipo de inteligência artificial (IA) que dá aos computadores a capacidade de aprender, sem que sejam explicitamente programados. O machine learning se concentra no desenvolvimento de programas de computador que podem mudar quando expostos a novos dados. 

O processo é semelhante ao de mineração de dados. Ambos pesquisam os dados para encontrar padrões. No entanto, em vez de extrair os dados para compreensão humana - como é o caso das aplicações de mineração – o machine learning os utiliza para detectar padrões e ajustar as ações do programa. Os algoritmos de aprendizado de máquina costumam ser classificados como supervisionados ou não supervisionados. Os supervisionados podem aplicar aos novos dados aquilo que foi aprendido no passado. Os não supervisionados podem extrair inferências de conjuntos de dados. 

O feed de notícias do Facebook usa o aprendizado de máquina para personalizar o que cada usuário enxerga. Se um membro da rede social faz, frequentemente, uma pausa para ler ou "curtir" as postagens de um determinado amigo, o feed de notícias começará a mostrar, primeiro, mais atividades desse amigo. Nos bastidores, o software simplesmente usa análise estatística e análises preditivas para identificar padrões nos dados do usuário e usá-los para definir o feed de notícias. Caso aquela pessoa não pare mais para ler, curtir ou comentar as mensagens do amigo, essas informações serão incluídas no conjunto de dados e o feed de notícias será ajustado de acordo com esse novo comportamento.