Análise de dados
A Análise de Dados (DA) é a ciência que examina dados brutos para tirar conclusões sobre as informações. É usada em vários setores para permitir que empresas e organizações tomem melhores decisões de negócios e também é usada na ciência para verificar ou refutar modelos ou teorias existentes. A análise de dados se distingue da mineração de dados por seu escopo, seu propósito e seu foco na análise. Os extratores de dados classificam grandes conjuntos de dados usando softwares sofisticados para identificar padrões não descobertos e estabelecer relações ocultas. A análise de dados se concentra na dedução: o processo de tirar uma conclusão com base apenas no que o pesquisador sabe.
A ciência geralmente é dividida em análise exploratória de dados (EDA), na qual novos recursos são descobertos nos dados, e em análise de dados confirmatória (CDA), na qual as hipóteses existentes são testadas para verdadeiro ou falso. A análise de dados quantitativa (QDA) é usada nas ciências sociais para tirar conclusões de dados não numéricos, como palavras, fotografias ou vídeos. Em tecnologia da informação, o termo tem um significado especial no contexto de auditorias de computador, ao examinar os sistemas, operações e controles dos sistemas de informação de uma organização. A análise de dados é usada para determinar se o sistema existente protege os dados com eficácia, opera com eficiência e cumpre com os objetivos da organização.
O termo “análise” foi usado por vários fornecedores de software de inteligência de negócios como uma palavra da moda que descreve várias funções. A análise de dados é usada para descrever tudo, desde o processamento analítico online (OLAP) até a análise de CRM em call centers. Bancos e empresas de cartão de crédito, por exemplo, analisam saques e padrões de gastos para evitar fraude ou roubo de identidade. As empresas de comércio eletrônico examinam o tráfego do site ou os padrões de navegação para determinar quais clientes têm mais ou menos probabilidade de comprar um determinado produto ou serviço, com base em compras anteriores ou padrões de visualização. A análise de dados moderna normalmente usa painéis baseados em fluxos de dados em tempo real. A chamada análise em tempo real envolve análise e relatórios dinâmicos baseados em dados inseridos em um sistema um minuto antes do tempo de uso atual.
